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分工差分进化算法
引用本文:姜立强,刘光斌,郭铮.分工差分进化算法[J].小型微型计算机系统,2009,30(7).
作者姓名:姜立强  刘光斌  郭铮
作者单位:第二炮兵工程学院,陕西,西安,710025
摘    要:为克服rand/1和best/1两种变异策略存在的缺陷,提出分工差分进化算法.该算法结合rand/1变异策略全局搜索能力强和best/1变异策略局部搜索能力强、收敛速度快的特点,在进化过程中对个体进行分工,优秀个体选择best/1策略承担开发任务,一般或较差个体选择rand/1变异策略承担探索任务,通过个体分工负责从而提高算法性能.对典型函数的测试结果证明,新算法能够大大提高算法的收敛速率和全局搜索能力.

关 键 词:差分进化算法  变异策略  分工  全局搜索

Differential Evolution Algorithm with Division of Labor
JIANG Li-qiang,LIU Guang-bin,GUO Zheng.Differential Evolution Algorithm with Division of Labor[J].Mini-micro Systems,2009,30(7).
Authors:JIANG Li-qiang  LIU Guang-bin  GUO Zheng
Abstract:
Keywords:
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