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热工过程时滞对象的神经网络内模控制
引用本文:杨平,彭道刚,王志萍,杨艳华.热工过程时滞对象的神经网络内模控制[J].计算机测量与控制,2004,12(9):835-838.
作者姓名:杨平  彭道刚  王志萍  杨艳华
作者单位:上海电力学院,信息与控制技术系,上海,200090
基金项目:上海市教委青年基金资助项目(99Q50)
摘    要:针对火电厂热工过程的时滞对象,提出采用基于神经网络的内模控制方法,即用神经网络对复杂系统的辨识能力来实现内模控制中被控对象的正模型及内模控制器。仿真研究表明,文中所采用的控制方案比常规PID控制表现出更好的控制品质,在实际应用中具有一定的实用价值。

关 键 词:时滞对象  内模控制器  神经网络  PID控制  控制品质  被控对象  制表  热工过程  控制方案  火电厂
文章编号:1671-4598(2004)09-0835-03
修稿时间:2003年11月13

Neural Networks Internal Model Control for Object with Time Delay of Thermal Process
Yang Ping,Peng Daogang,Wang Zhiping,Yang Yanhua.Neural Networks Internal Model Control for Object with Time Delay of Thermal Process[J].Computer Measurement & Control,2004,12(9):835-838.
Authors:Yang Ping  Peng Daogang  Wang Zhiping  Yang Yanhua
Abstract:As to the object with time delay of thermal process in power plant, an internal model control based on neural networks is presented in this paper. It recurs to the identification ability for complex object of the Neural Networks to identify the model and inverse model controller of the object. Simulation results show that this method has perfect control performance compared with PID controller, which shows it is preferable to the practical application.
Keywords:neural networks  internal model control  thermal process  object with time delay
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