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(p,a) sensitive k 匿名隐私保护模型
作者姓名:王茜  曾子平
作者单位:(重庆大学 计算机学院, 重庆 400044)
摘    要:提出了一种(p,a) sensitive k 匿名模型,将敏感属性根据敏感度进行分组,然后给各分组设置不同的约束,并给出了(p,a) sensitive K 匿名算法。实验结果表明该方法可以明显地减少隐私泄露,增强了数据发布的安全性。

关 键 词:数据发布  敏感度  K 匿名  隐私泄露  分组
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