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DOI
责任编辑
分类号
杂志ISSN号
(p,a) sensitive k 匿名隐私保护模型
作者姓名:
王茜
曾子平
作者单位:
(重庆大学 计算机学院, 重庆 400044)
摘 要:
提出了一种(p,a) sensitive k 匿名模型,将敏感属性根据敏感度进行分组,然后给各分组设置不同的约束,并给出了(p,a) sensitive K 匿名算法。实验结果表明该方法可以明显地减少隐私泄露,增强了数据发布的安全性。
关 键 词:
数据发布
敏感度
K 匿名
隐私泄露
分组
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