| 一种用于网格的启发性智能调度策略 |
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| 引用本文： | 傅明,刘凯雄,肖静. 一种用于网格的启发性智能调度策略[J]. 计算机技术与发展, 2006, 16(11): 119-122 |
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| 作者姓名： | 傅明 刘凯雄 肖静 |
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| 作者单位： | 1. 长沙理工大学,计算机与通信工程学院,湖南,长沙,410076
2. 华中师范大学,计算机科学系,湖北,武汉,430079 |
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| 摘 要： | 任务调度是计算网格系统中极其关键的一部分，一种好的调度方法可以极大地提高整个系统的性能。针对蚂蚁算法在网格调度中早期信息素匮乏和蚂蚁分工单一的缺陷，提出了一种新的启发性智能调度方法。在调度过程前期，采用遗传算法为各网格节点生成丰富的信息素，作为调度中心进行任务调度的依据，然后在多群蚂蚁算法中，各种群的蚂蚁根据分工的不同在属于自己的空间中寻找最优解，从而缩小了搜索规模，加快了收敛速度，优化了调度性能。
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| 关 键 词： | 任务调度 信息素 并行遗传算法 多群蚂蚁算法 负载平衡 |
A Strategy of Heuristic Intelligent Scheduling Applied in Grid |
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| FU Ming,LIU Kai-xiong,XIAO Jing. A Strategy of Heuristic Intelligent Scheduling Applied in Grid[J]. Computer Technology and Development, 2006, 16(11): 119-122 |
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| Authors: | FU Ming LIU Kai-xiong XIAO Jing |
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