| 图像检索中的用户兴趣学习 |
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| 引用本文： | 李金龙,郝国华,王卫宏,王煦法. 图像检索中的用户兴趣学习[J]. 小型微型计算机系统, 2004, 25(7): 1110-1112 |
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| 作者姓名： | 李金龙 郝国华 王卫宏 王煦法 |
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| 作者单位： | 中国科学技术大学,计算机系,安徽,合肥,230026 |
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| 基金项目： | 国家 973计划项目 ( G19980 3 0 5 0 0 )资助 |
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| 摘 要： | 提出一个基于Bayesian学习的用户兴趣模型，用随机变量来刻画用户在图像检索过程中的个性倾向。重点分析了在随机变量的分布函数是动态变化的一族线性函数时，模型对检索效果的影响。实验结果显示，利用线性族的动态分布函数比固定正态分布函数以及均匀分布函数会获得更好的检索效果。
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| 关 键 词： | 图像检索 动态分布函数 Bayesian学习 |
| 文章编号： | 1000-1220(2004)07-1110-03 |
Learning User Interest in Image Retrieval |
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| LI Jin long,HAO Guo hua,WANG Wei hong,WANG Xu fa. Learning User Interest in Image Retrieval[J]. Mini-micro Systems, 2004, 25(7): 1110-1112 |
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| Authors: | LI Jin long HAO Guo hua WANG Wei hong WANG Xu fa |
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| Abstract: | A new Bayesian based model for user interests learning has been proposed.We introduce stochastic variables to describe user's individual characteristics, and analyze the image retrieval effects while the DFs(distribution functions) of stochastic variables is changing in some classes.The experiments show that the retrieval effects is better using the dynamic linear DFs than fixed normal DFs and uniform DFs. |
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| Keywords: | image retrieval dynamic DFs bayesian learning |
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