|
|||||
|
|
| 基于改进BP神经网络的大坝变形监测模型预报 | |
| 引用本文： | 赵英男. 基于改进BP神经网络的大坝变形监测模型预报[J]. 陕西水利, 2017, 0(3): 113-115 |
| 作者姓名： | 赵英男 |
| 作者单位： | 辽宁省白石水库管理局,辽宁 朝阳,122000 |
| 摘 要： | 变形监测是大坝安全运行的重要保证,结合白石水库混凝土坝真空激光X向位移资料进行分析,提出应用改进的BP神经网络思想建立的安全监测模型,结合对相关数据参数进行系统性的研究,并与传统BP神经网络模型训练、预测结果对比,得出改进的BP神经网格模型优于传统BP神经网络模型,具有一定抗差能力,能够降权使用可疑值,相关系数较高,预测精度好,可在实际中广泛运用。 |
| 关 键 词： | 大坝监测 变形 BP神经网络 预报 |
Model Prediction of Dam Deformation Monitoring Based on Improved BP Neural Network |
|
| Abstract: | |
| Keywords: | |
| 本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录！ | |