结合支持向量机和图割的视频分割

为了提高视频分割的稳定性,提出一种结合支持向量机(SVM)和图割的算法.首先进行预处理,尽可能保持相邻帧背景静止;然后基于均值转移算法进行第1帧分割;再通过上一帧的分割结果采样收集像素的位置和颜色信息作为特征训练SVM,进而对后续帧进行标注;最后以标注的概率作为能量,结合基于图割的视频分割方法得到稳定的分割结果.实验结果表明,与传统图割算法相比,文中算法能得到更加稳定的分块边缘;同时,该算法使用的SVM能很方便地与其他现有视频分割算法结合.