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基于光伏电站场景下的梯次电池储能经济性分析
引用本文:刘大贺,韩晓娟,李建林. 基于光伏电站场景下的梯次电池储能经济性分析[J]. 电力工程技术, 2017, 36(6): 27-31,77
作者姓名:刘大贺  韩晓娟  李建林
作者单位:华北电力大学控制与计算机工程学院,北京 102206;中国电力科学研究院,北京 100192
基金项目:国家自然科学基金资助项目(51577065);国家重点研发计划资助项目(2017YFGX100110)
摘    要:大规模可再生能源并网时,通过配置储能系统平抑功率波动,可以实现能量的平稳转移。以某光伏电站为应用场景,分析梯次电池储能在平抑光伏功率波动这一应用模式下的优化规划并评估其经济性。建立光伏电站储能系统优化规划和经济性评估模型,以满足并网波动率限制下储能容量成本最小为目标函数,采用人工鱼群算法进行优化求解,并通过对比常规储能系统评估梯次电池的经济性。选取相关算例进行分析,结果表明模型具有一定的合理性和有效性。

关 键 词:梯次电池储能  光伏电站  经济性  人工鱼群算法
收稿时间:2017-06-28
修稿时间:2017-08-20

Economic Analysis of Echelon Battery Energy Storage Based on Artificial Fish Swarm Algorithm
LIU Dahe,HAN Xiaojuan,LI Jianlin. Economic Analysis of Echelon Battery Energy Storage Based on Artificial Fish Swarm Algorithm[J]. Electric Power Engineering Technology, 2017, 36(6): 27-31,77
Authors:LIU Dahe  HAN Xiaojuan  LI Jianlin
Affiliation:School of Control and Computer Engineering, North China Electric Power University, Beijing 102206, China; China Electric Power Research Institute, Beijing 100192, China
Abstract:
Keywords:echelon battery energy storage  photovoltaic power plants  economy  AFSA
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