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| 基于BP神经网络的重型数控机床定位精度预测 | |
| 引用本文： | 王胜,李莎,卫江,苗晓锋.基于BP神经网络的重型数控机床定位精度预测[J].机械制造,2012,50(7):47-48. |
| 作者姓名： | 王胜 李莎 卫江 苗晓锋 |
| 作者单位： | 陕西广播电视大学工程管理系 西安710119 |
| 基金项目： | 陕西省科技计划项目(编号:2010JQ7003);陕西省教育厅资助项目(编号:11JK0858);陕西广播电视大学2011年度科研项目(编号:11-08-B35) |
| 摘 要： | 针对重型数控机床长距离进给系统定位精度不易测量的问题,选取纵向3段位移,根据国标规定每一段位移上确定目标位置点7个,采用激光干涉仪对3段位置定位精度进行测量,得到目标位置点的定位精度,利用3层结构的BP神经网络,预测全域范围的定位精度,精度最高可达10.04％.与实测结果对比分析,此方法可行. |
| 关 键 词： | 重型数控车床 定位精度 BP神经网络 精度预测 |
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