一种高效的大规模网络k团挖掘算法 |
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作者姓名: | 柴旭清 董永亮 |
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作者单位: | 河南师范大学 新乡453000,河南师范大学 新乡453000 |
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基金项目: | 本文受河南省科技厅资助 |
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摘 要: | 网络结构中的k团挖掘是各种基于网络的应用的基础问题之一。针对大规模网络k团挖掘效率低的问题,提出了一种高效的大规模网络k团挖掘算法。首先,将寻找最大密度的k团问题进一步转化为寻找超过给定密度值k团的问题。然后,以网络中的顶点和k-1团顶点为两类顶点构建二部图,并证明应用二部图可以在多项式时间内求解k团问题。在稀疏网络中,提出的算法的时间和空间复杂度分别为O(c2k)和O(ck)。实验表明,提出的算法与目前最优的算法相比能更准确地挖掘大规模网络中的k团,并且具有更高的运行效率。此外,提出的算法可应用于不完全网络中的k团挖掘。
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关 键 词: | 社团挖掘 社会网络 k团 不完全网络 |
收稿时间: | 2015-11-27 |
修稿时间: | 2015-12-21 |
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