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基于SVM的BGP异常流量检测
引用本文:孙红艳,张红玉. 基于SVM的BGP异常流量检测[J]. 现代电子技术, 2010, 33(18): 118-120,123
作者姓名:孙红艳  张红玉
作者单位:1. 菏泽学院,物理系,山东,菏泽,274015
2. 山东省邮电规划设计院有限公司,山东,青岛,266100
基金项目:山东省高等学校实验技术 
摘    要:针对BGP异常检测领域中获得的数据具有多变性、小样本和高维性等特征,提出一种基于SVM的BGP异常流量检测方法。BGP数据实验结果表明,应用SVM算法进行BGP异常流量检测是可行的,有效的。

关 键 词:SVM  BGP  异常流量检测  小样本

Detection for Abnormal Flow Rate of BGP Based on SVM
SUN Hong-yan,ZHANG Hong-yu. Detection for Abnormal Flow Rate of BGP Based on SVM[J]. Modern Electronic Technique, 2010, 33(18): 118-120,123
Authors:SUN Hong-yan  ZHANG Hong-yu
Affiliation:1. Department of Physics, Heze University, Heze 274015, China; 2. Shandong P&T Planning and Designing Institute Co. Ltd. , Qingdao 266100, China)
Abstract:A new method of BGP abnormal flow-rate detection based on SVM is proposed, because of the variety, smallsample, and high-dimension of the data obtained in BGP abnormal flow detection. BGP data experiment results show that SVM algorithm is feasible and effective in detecting BGP abnormal flow rate.
Keywords:SVM  BGP
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