电动车动力性与经济性多目标优化研究

电动车动力传动系统部件选择的多元化使得对其动力性与经济性进行多目标优化成为一项非常复杂的工程,同种部件选择的随机性决定不同的匹配方案。因此除了研究人员通过对动力传动系统部件进行随机组合得到不同方案进而从中寻优的传统优化方法之外,文章针对某型号电动公交车基于ISIGHT联合ADVISOR运用最优化技术理论,建立数学模型并用改进的遗传算法对电动车的动力性和经济性进行多目标优化,经过1500次的迭代运算后,确定电动车1档、2档和主减速传动比分别为1.779、0.989和6.174时,电动公交车的动力性和经济性方面均得到了明显改善。