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基于RBF神经网络的短期小水电电力负荷预测
引用本文:杨雨琪,田恬,王慧.基于RBF神经网络的短期小水电电力负荷预测[J].科技创新与应用,2018(7).
作者姓名:杨雨琪  田恬  王慧
作者单位:三峡大学电气与新能源学院;
摘    要:文章依据电网实际运行数据建立一个基于径向基函数(RBF)的神经网络预测模型,探讨含小水电地区电网的负荷情况。仿真分析结果验证了该方法具有较好的精确性,可为供电企业的负荷预测和规划调度工作提供一定的指导作用。

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