|
|||||
|
|
| 基于近红外光谱分析技术的绿茶生产日期快速鉴别（英文） | |
| 引用本文： | 庄新港,王丽丽,史学舜,王恒飞,陈琦,方家熊.基于近红外光谱分析技术的绿茶生产日期快速鉴别（英文）[J].测试科学与仪器,2018(2). |
| 作者姓名： | 庄新港 王丽丽 史学舜 王恒飞 陈琦 方家熊 |
| 作者单位： | 中国电子科技集团公司第四十一研究所;山东大学光学高等研究中心;国家茶叶及农产品检测重点实验室(黄山) |
| 摘 要： | 针对现有方法检测绿茶生产日期的不足,采用控制生产日期单一变量的方法,利用近红外光谱分析技术结合偏最小二乘法对其进行无损伤检测。首先对原始光谱进行五点平滑和一阶微分预处理,并利用移动窗口-BP神经网络算法(MW-BP-ANN)提取特征光谱变量。然后采用偏最小二乘算法验证方式建立校正模型,并采用预测均方根误差(εRMSEP)、相关系数(Cp)和相对分析误差(σRPD)来评价模型质量。当主成分数为9时获得最优模型,3个评价指标分别为19.965,0.943和3.07。研究结果表明,近红外光谱结合偏最小二乘法可用于对绿茶生产日期的快速无损伤检测。 |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |