基于紫外图像的小波域内维纳滤波降噪方法 |
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引用本文: | 谢俊,郭春裕,张鹏,李威霖.基于紫外图像的小波域内维纳滤波降噪方法[J].科技创新与应用,2018(7). |
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作者姓名: | 谢俊 郭春裕 张鹏 李威霖 |
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作者单位: | 浙江省产品质量安全检测研究院;浙江方圆检测集团股份有限公司; |
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摘 要: | 为了检测电气产品的安全状态,采用紫外成像检测技术对电气产品的放电状态进行研究。紫外图像在采集的时候难免会受到各种各样的干扰和噪声,大的紫外光斑周围有很多微小的白色光斑,这些光斑会对紫外图像特征量的提取产生严重的影响,需要通过预处理来滤除这些干扰。一般来说,图像噪声的来源有以下三方面:一为光电、电磁转换过程中引入的噪声;二为电气产品本身存在的强电磁脉冲的干扰;三为自然起伏性噪声。这些噪声导致紫外图像不能符合后续的存储和处理要求。此时就需要对其进行预处理来消除干扰和噪声的影响,从而抑制与实际信号无关的杂波,提高对后续图像的处理能力和精确度。
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