| 基于Internet/ Intranet的火电厂锅炉低NOx燃烧优化指导系统 |
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| 引用本文： | 周昊,朱洪波,岑可法. 基于Internet/ Intranet的火电厂锅炉低NOx燃烧优化指导系统[J]. 热力发电, 2003, 32(2): 8-11 |
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| 作者姓名： | 周昊 朱洪波 岑可法 |
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| 作者单位： | 浙江大学,浙江,杭州,310027;广东省电力集团公司,广东,广州,516000 |
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| 基金项目： | 国家重点基础研究专项经费资助 |
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| 摘 要： | 从分散控制系统（DCS）上采集数据，结合人工神经网络的非线性动力学特性和自学习特性，通过对锅炉输出参数和NOx输出特性的样本学习，建立了大型电站燃煤锅炉的氮氧化物排放特性神经网络模型，并利用遗传算法实现锅炉的低NOx燃烧的优化运行指导，系统采用Browese/Server方式，实现基于Internet/Intranet模型下的大型电站锅炉燃烧优化指导。
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| 关 键 词： | 锅炉 氮氧化物 燃烧优化 神经网络 遗传算法 |
| 文章编号： | 1002-3364(2003)02-0008-04 |
GUIDING SYSTEM OF OPTIMATION BASED ON Internet/Intranet PROGRAMMING FOR LOW NOxCOMBUSTION IN BOILERS OF THERMAL POWER PLANT |
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