| 一种基于经验模态分解的通信辐射源个体识别方法 |
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| 引用本文： | 梁江海,黄知涛,袁英俊,黄光泉.一种基于经验模态分解的通信辐射源个体识别方法[J].中国电子科学研究院学报,2013,8(4):393-397,417. |
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| 作者姓名： | 梁江海 黄知涛 袁英俊 黄光泉 |
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| 作者单位： | 国防科学技术大学电子科学与工程学院,长沙,410073 |
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| 摘 要： | 提出了一种基于经验模态分解(EMD,empirical mode decomposition)的通信辐射源个体识别方法。首先采用EMD方法将稳态信号的主要信号成分与杂散成分分离开来;然后提取杂散成分的频域特征作为信号的细微特征;最后运用支持向量机(SVM,support vector machine)分类器对多个通信辐射源个体进行分类识别。无线网卡个体识别的实验结果表明,对同型号的辐射源个体,该方法可以取得较好的识别效果;尤其在较低信噪比下,与其他方法相比,该方法获得更高的识别率。
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| 关 键 词： | EMD方法 杂散成分 支持向量机 辐射源个体识别 |
A Method Based on Empirical Mode Decomposition for Identifying Transmitter Individuals |
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| LIANG Jiang-hai
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HUNAG Zhi-tao
,
YUAN Ying-jun
,
HUANG Guang-quan.A Method Based on Empirical Mode Decomposition for Identifying Transmitter Individuals[J].Journal of China Academy of Electronics and Information Technology,2013,8(4):393-397,417. |
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| Authors: | LIANG Jiang-hai HUNAG Zhi-tao YUAN Ying-jun HUANG Guang-quan |
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| Affiliation: | (College of Electronic Science and Engineering,National University of Defense Technology, Changsha 410073,China) |
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| Abstract: | |
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