| 时间序列数据的分段线性表示 |
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| 引用本文： | 喻高瞻,彭宏,胡劲松,郑启伦. 时间序列数据的分段线性表示[J]. 计算机应用与软件, 2007, 24(12): 17-18 |
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| 作者姓名： | 喻高瞻 彭宏 胡劲松 郑启伦 |
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| 作者单位： | 华南理工大学计算机工程与科学系,广东,广州,510640;华南理工大学计算机工程与科学系,广东,广州,510640;华南理工大学计算机工程与科学系,广东,广州,510640;华南理工大学计算机工程与科学系,广东,广州,510640 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金 , 广东省科技攻关计划 , 广东省广州市科技攻关项目 |
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| 摘 要： | 在时间序列分段线性表示(PLR)基础上,提出一种新的基于特征点的分段方法,克服采用单一误差算法的模型失配问题,更加准确地反映过程状态的变化.
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| 关 键 词： | 数据挖掘 时间序列 PLR模型 特征点 |
| 修稿时间： | 2005-12-31 |
PIECEWISE LINEAR REPRESENTATION OF TIME SERIES DATA |
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| Yu Gaozhan,Peng Hong,Hu Jingsong,Zheng Qilun. PIECEWISE LINEAR REPRESENTATION OF TIME SERIES DATA[J]. Computer Applications and Software, 2007, 24(12): 17-18 |
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| Authors: | Yu Gaozhan Peng Hong Hu Jingsong Zheng Qilun |
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| Abstract: | Based on PLR(piecewise linear representation)of time series,a novel important points-based method of segmentation is proposed.The problem of model mismatch is overcome,and the obvious change of time series data is described precisely. |
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| Keywords: | Data mining Time series PLR model Important points |
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