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| 基于压缩感知的MIMO-OFDM系统稀疏信道估计方法 | |
| 作者姓名： | 王妮娜 桂冠 苏泳涛 石晶林 张平 |
| 作者单位： | 1.中国科学院计算技术研究所 北京 海淀区 100190; |
| 基金项目： | 国家科技重大专项(2011ZX03003-003-02); 国家科技重大专项(2012ZX03001007-004); 北京市自然基金(4110001) |
| 摘 要： | 在多输入多输出正交频分复用(MIMO-OFDM)系统中, 信号经过频率选择性衰落的信道后, 在接收端需要进行均衡和相干信号的检测, 故准确的信道估计量必不可少. 传统的信道估计方法均基于信道抽头是密集型的假设, 利用线性重构算法, 如最小二乘(LS)或最小均方误差(MMSE)等, 可以达到Cramer-Rao下界(CRLB). 然而, 通过物理信道测量发现, 在实际通信系统中, 宽带信道抽头分布通常表现出稀疏特性. 通过充分利用信道的稀疏特性, 该文将压缩感知中的CoSaMP重构算法应用于MIMO-OFDM系统的稀疏多径信道估计. 在达到与传统的信道估计方法相同性能的前提下, 基于CoSaMP的信道估计方法以非常小的计算复杂度为代价, 大大减少了导频信号开销, 从而提高了频谱资源利用率. |
| 关 键 词： | 压缩感知 MIMO-OFDM 稀疏信道估计 稀疏多径信道 |
| 收稿时间： | 2011-05-04 |
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