首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

改进的Louvain社团划分算法
引用本文:吴祖峰,王鹏飞,秦志光,蒋绍权. 改进的Louvain社团划分算法[J]. 电子科技大学学报(自然科学版), 2013, 42(1): 105-108
作者姓名:吴祖峰  王鹏飞  秦志光  蒋绍权
作者单位:1.电子科技大学计算机科学与工程学院 成都 611731
基金项目:国家863计划主题项目(2011AA010706); 国家自然科学基金(61133016)
摘    要:社团划分在生物化学、社会学、生态系统等方面有广泛的应用. 划分结果的可靠性和算法效率是研究的重点. Louvain算法是一个划分结果相对可靠、算法效率较高的算法. 该文针对Louvain算法在处理叶节点方面进行了改进. 通过研究叶节点的特性和Louvain算法的不足之处, 在改进算法中基于叶节点特性进行提前剪枝, 以避免多余运算. 用改进算法和Louvain算法分别对18组人工数据和一组某个机构的实际邮件数据进行处理, 将结果进行对比发现改进算法在保持划分结果准确度不变的情况下, 有效地提高了处理速度.

关 键 词:社团   社团划分   效率   关系网络
收稿时间:2012-08-20

Improved Algorithm of Louvain Communities Dipartition
Affiliation:1.School of Computer Science and Engineering,University of Electronic Science and Technology of China Chengdu 611731
Abstract:Community dipartition is used in biochemistry, sociology, eco-systems, etc. The reliability of the results and the efficiency of the algorithm are the focus of the study. The Louvain algorithm is an algorithm with relatively reliable result and better efficiency. In this paper, the Louvain algorithm is improved in dealing with the leaf nodes. By studying the characteristics of the leaf nodes and the inadequacies of Louvain algorithm, the improved algorithm prunes the leaf nodes to avoid redundant computation. 18 sets of artificial data and the email data of our school are respectively processed using improved algorithm and Louvain algorithm. The comparison of results shows that the improved algorithm improves the processing speed while maintaining the result reliable.
Keywords:community  community dipartition  efficiency  network of relationships
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《电子科技大学学报(自然科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《电子科技大学学报(自然科学版)》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号