| 基于免疫网络的k-means文档聚类算法研究 |
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| 引用本文： | 陈曦,徐家宁,杨建雄. 基于免疫网络的k-means文档聚类算法研究[J]. 计算机工程与设计, 2008, 29(10): 2629-2631 |
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| 作者姓名： | 陈曦 徐家宁 杨建雄 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙,410076;长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙,410076;长沙理工大学计算机与通信工程学院,湖南长沙,410076 |
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| 基金项目： | 湖南省科技计划 , 湖南省教育厅资助项目 |
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| 摘 要： | 提出了一种把人工免疫网络(aiNet)和k-means算法结合的文档聚类算法.先把文档集预处理成向量集表示,基于向量之间的余弦相似度,用aiNet算法对文档进行聚类,用得到的相似度矩阵初始化k-means的聚类中心,再用k-means算法对文档聚类.实验结果表明,该算法是可行的,并且能改善聚类质量.
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| 关 键 词： | 聚类分析 文档聚类 人工免疫网络 向量空间模型 余弦相似度 |
| 文章编号： | 1000-7024(2008)10-2629-03 |
| 修稿时间： | 2007-06-11 |
Research on document clustering algorithm of k-means based on aiNet |
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| CHEN Xi,XU Jia-ning,YANG Jian-xiong. Research on document clustering algorithm of k-means based on aiNet[J]. Computer Engineering and Design, 2008, 29(10): 2629-2631 |
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| Authors: | CHEN Xi XU Jia-ning YANG Jian-xiong |
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| Affiliation: | CHEN Xi,XU Jia-ning,YANG Jian-xiong(College of Computer , Communication Engineering,Changsha University of Science , Technology,Changsha 410076,China) |
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| Abstract: | A document algorithm based on aiNet and k-means is proposed.Firstly,a set of documents is converted into a set of vectors.Based on cosine similarity between vectors,the aiNet algorithm is used to cluster document,and the similarity matrix is used to initialize the center points in the k-means algorithm,the k-means algorithm is used to cluster documents secondly.The experimental results in the end prove that new algorithm is feasible and improve the document clustering performance. |
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| Keywords: | clustering analysis document clustering artificial immune system vector space model cosine similarity |
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