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基于BP神经网络的政府投资工程代建风险分析
引用本文:方俊,刘俊. 基于BP神经网络的政府投资工程代建风险分析[J]. 武汉理工大学学报(信息与管理工程版), 2007, 29(6): 89-92
作者姓名:方俊  刘俊
作者单位:1. 武汉理工大学,土木工程与建筑学院,湖北,武汉,430070
2. 咸宁学院,工程管理系,湖北,咸宁,437000
基金项目:湖北省建设厅建设科研资助项目
摘    要:从政府投资工程代建管理模式运作方式出发,应用现代项目风险管理理论与方法,对政府投资工程实施代建制的风险来源和影响因素进行分析,运用前馈神经网络模型,根据BP算法调整其权值和阈值,进行系统训练并结合输入数据,最终得到风险估计系数作为风险管理决策依据,为政府投资工程的风险分析提供一种现代算法的新思路。

关 键 词:神经网络  政府投资工程  代建制  风险分析
文章编号:1007-144X(2007)06-0089-04
修稿时间:2007-01-18

Risks Analysis on the Agent System of Government Invested Projects
FANG Jun,LIU Jun. Risks Analysis on the Agent System of Government Invested Projects[J]. Journal of Wuhan University of Technology(Information & Management Engineering), 2007, 29(6): 89-92
Authors:FANG Jun  LIU Jun
Abstract:The risk sources and factors of the agent mode in government projects are analyzed. Based on BP neural network the risk coeffieients, as the foundation of risk management decision, can be obtained by adjusting the weight and threshold through BP algorithm, as well as training systematically with input data. It provides a new thought along with new algorithm for the risk a- nalysis of government projects.
Keywords:neural network   government invested project   agent system   risk analysis
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