| 基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割 |
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| 引用本文： | 郭松涛,孙强,焦李成.基于改进小波域隐马尔可夫模型的遥感图像分割[J].电子与信息学报,2005,27(2):286-289. |
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| 作者姓名： | 郭松涛 孙强 焦李成 |
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| 作者单位： | 西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安,710071;西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安,710071;西安电子科技大学智能信息处理研究所,西安,710071 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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| 摘 要： | 该文提出了一种基于改进小波域隐马尔可夫树(HMT)模型进行图像分割的方法。该方法利用基于希尔伯特变换对的二维方向小波,这种小波变换具有平移不变性、方向检测性好的特点。同时该方法还利用拓展HMT对该改进小波域中尺度间的小波系数相关性进行建模,并结合多背景融合技术进行遥感图像的分割,得到了优于已有文献的分割结果,而且与同类算法相比,降低了算法所需的计算量。
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| 关 键 词： | 隐马尔可夫模型 多尺度分割 希尔伯特变换对 二维方向小波 多背景 |
| 文章编号： | 1009-5896(2005)02-0286-04 |
| 收稿时间： | 2003-10-9 |
| 修稿时间： | 2003年10月9日 |
Remote-Sensing Image Segmentation Based on Improved Wavelet-Domain Hidden Markov Models |
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| Guo Song-tao,Sun Qiang,Jiao Li-cheng.Remote-Sensing Image Segmentation Based on Improved Wavelet-Domain Hidden Markov Models[J].Journal of Electronics & Information Technology,2005,27(2):286-289. |
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| Authors: | Guo Song-tao Sun Qiang Jiao Li-cheng |
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| Abstract: | Improved wavelet-domain HMT based remote-sensing image segmentation algorithm is proposed in this paper. The algorithm is based on 2-D directional wavelet, which is implemented via Hilbert transform pairs. The 2-D directional wavelet can provide both shift invariance and good directional selectivity. In this paper, the dependence of wavelet coefficients lied in inter scale is modeled efficiently, and a new segmentaion algorithm is produced by combining this with multicontext fusion method. A better segmentation result for remote-sensing image with smaller computational burden is obtained. |
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| Keywords: | HMT(Hidden Markov Tree) model Multiscale segmentation Hilbert transform pairs 2-D directional wavelet Multicontext |
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