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| 基于多尺度小波分析的汉字字体识别 | |
| 引用本文： | 李雪妍,郭树旭,郜峰利.基于多尺度小波分析的汉字字体识别[J].计算机应用,2006,26(Z1):21-23. |
| 作者姓名： | 李雪妍 郭树旭 郜峰利 |
| 作者单位： | 吉林大学,电子科学与工程学院,吉林,长春,130012 |
| 摘 要： | 字符识别系统的研究已取得很大成功,要恢复版面信息的原貌,就要对字体进行识别.文中提出了一种基于小波能量分布比例特征的多尺度小波分析的汉字字体识别算法,通过对字符图像进行小波分析以及网格化,提取小波能量分布比例特征作为小波特征,应用BP神经网络在文本无关的条件下对汉字字体进行分类.实验表明,基于多尺度小波分析的汉字字体识别算法能有效的区分黑体、仿宋体、宋体以及楷体4种不同的字体. |
| 关 键 词： | 字体识别 小波分析 网格化 神经网络 |
| 文章编号： | 1001-9081(2006)06Z-0021-03 |
| 修稿时间： | 2005年11月9日 |
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