| 基于SVR的灵敏度分析及参数阈值选取 |
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| 引用本文： | 操敏 王士同. 基于SVR的灵敏度分析及参数阈值选取[J]. 微计算机信息, 2007, 23(3X): 220-221,171 |
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| 作者姓名： | 操敏 王士同 |
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| 作者单位： | 江南大学信息工程学院,无锡214036 |
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| 基金项目： | 教育部新世纪优秀人才支持计划的支持（NCET--04--0496） |
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| 摘 要： | 对输入系统进行灵敏度分析，得出全局重要度，根据此项指标对输入变量重新排序，剔除不敏感信息，最终用提取特征后的样本建立SVR模型。实验证明：与已有的特征提取方法PCA相比，该算法更适用于具有互联关系的系统中，特征提取后．在误差率不影响的前提下，大大简化了SVR模型。
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| 关 键 词： | 灵敏度分析 SVR 特征提取 PCA |
| 文章编号： | 1008-0570（2007）03-3-0220-02 |
| 修稿时间： | 2007-02-032007-03-05 |
Sensitivity Analysis and Parameters selections on SVR |
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| CAO MIN WANG SHITONG. Sensitivity Analysis and Parameters selections on SVR[J]. Control & Automation, 2007, 23(3X): 220-221,171 |
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| Authors: | CAO MIN WANG SHITONG |
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| Affiliation: | School of Information Technology, Southern Yangtze University, WuXi JiangSu 214122, China |
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| Abstract: | The sensitivity analysis of the SVR model is applied to resolve the features extraction of the SVR models o Then, the sensitivity information is extracted from the SVR models .The input vectors is indexed on these information .Finally remove the insensitivity vectors and regressive on SVR. Simulation result shows the improved models is simpler than before. |
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| Keywords: | Sensitivity Analysis SVR Feature selection PCA |
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