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乳腺癌的量子神经元诊断
引用本文:谭阳红,何怡刚. 乳腺癌的量子神经元诊断[J]. 计算机系统应用, 2008, 17(5): 112-114
作者姓名:谭阳红  何怡刚
作者单位:湖南大学,电气与信息工程学院,湖南长沙,410082;湖南大学,电气与信息工程学院,湖南长沙,410082
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划) , 国家自然科学基金 , 教育部高等学校博士学科点专项科研基金 , 湖南省科技计划 , 教育部跨世纪优秀人才培养计划
摘    要:量子神经计算结合了传统神经计算与量子计算的优点,是新的信息处理技术之一。本文构造出一个三层量子神经网络,并将它应用于乳腺癌的诊断。实验结果表明,量子神经网络明显优于传统神经网络,如自组织神经网络、概率神经网络以及支持向量机等,不仅对正样本的识别率达到最高,可以较好的识别出乳腺癌患者,同时还可以很好的识别出非乳腺癌病例,其诊断正确率是最高的。

关 键 词:量子神经元  诊断  乳腺癌

Diagnosis of Mammary Carcinomar Based on Quantum Neuron
Abstract:
Keywords:
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