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基于离散余弦变换域的块相关性和马尔可夫模型的图像隐写分析
引用本文:孙子文,纪志成.基于离散余弦变换域的块相关性和马尔可夫模型的图像隐写分析[J].信息与控制,2009,38(5):1-1.
作者姓名:孙子文  纪志成
作者单位:江南大学通信与控制工程学院,江苏,无锡,214122 
基金项目:江南大学青年科学基金资助项目 
摘    要:提出高阶统计方法检测JPEG 图像隐写.为充分描述图像数据及它们空间位置的相关性,运用了JPEG 块内、块间系数间的相关性. 使用量化分块DCT 系数绝对值之差生成水平、垂直和zigzag 方向的块内、块间差分数 组,采用马尔可夫过程模拟差分数组,提取二阶统计量——差分数组转移概率矩阵——为隐写分析特征向量.仿真 结果证明本文提出的方法的检出率高于已知方法的检出率.

关 键 词:隐写分析  马尔可夫模型  块内块间相关性

Image Steganalysis Based on Block Correlation and Markov Model in DCT Domain
Abstract:
Keywords:
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