| 基于小波神经网络的钢丝绳断丝定性和定量检测 |
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| 引用本文： | 张东来,徐殿国. 基于小波神经网络的钢丝绳断丝定性和定量检测[J]. 仪器仪表学报, 2002, 23(Z2): 486-488 |
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| 作者姓名： | 张东来 徐殿国 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工业大学,哈尔滨,150001 |
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| 基金项目： | 哈尔滨工业大学跨学科交叉性研究基金资助(No HIT.MD2001.21)项目. |
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| 摘 要： | 提出了钢丝绳断丝定性和定量分级检测的方案,并根据二者的特点给出了两种小波神经网络模型和权值学习算法.对定性检测,输入层和隐含层之间用小波函数作为权系数,两层之间无非线性;对定量检测,应用小波非线性,神经网的输入是特征向量和小波的内积.前者适于定性分类,后者适于特征与断丝程度之间定量关系的逼近.实验结果表明两种小波神经网络较一般的BP网络收敛速度快,外推能力强,识别精度好,这种方法成功地区分了内、外部断丝,极大地提高了断丝定量检测的准确度.
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| 关 键 词： | 小波神经网络 钢丝绳 断 丝 无损检测 |
Qualitative Classification and Quantitative Inspection for Broken Wires in Wire Ropes Based on Wavelet Neural Network |
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