| 基于共生粒子群优化的RFID网络调度 |
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| 引用本文： | 高政威,庞哈利,汪定伟,陈瀚宁.基于共生粒子群优化的RFID网络调度[J].信息与控制,2012,41(5):564-570,577. |
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| 作者姓名： | 高政威 庞哈利 汪定伟 陈瀚宁 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学信息科学与工程学院,辽宁沈阳,110004
2. 中国科学院沈阳自动化研究所信息服务与智能控制研究室,辽宁沈阳,110016 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(70431003) |
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| 摘 要： | 为了提高PSO算法性能以及避免其在求解复杂工程时的早熟收敛问题,本文提出了一种新型改进PSO算法——Parasitism PSO.Parasitism PSO算法将生物共生机制中的寄生进化机制嵌入到PSO算法中,从而在寻优过程中有效地保持了算法的种群多样性.在4个测试函数的仿真实验中,Parasitism PSO与基本PSO算法相比,能够取得更好的搜索性能.然后,本文基于Parasitism PSO进行RFID读写器网络调度模型的求解,根据读写器冲突关系的变化在线进行读写器的时隙分配求解与控制.仿真实验表明,基于Parasitism PSO的RFID 网络调度结果相比于基本PSO具有更高效率和实用性.
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| 关 键 词： | PSO算法 共生 寄生 RFID网络调度 |
RFID Network Scheduling Based on Symbiotic Particle Swarm Optimization |
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| GAO Zhengwei
,
PANG Hali
,
WANG Dingwei
,
CHEN Hanning.RFID Network Scheduling Based on Symbiotic Particle Swarm Optimization[J].Information and Control,2012,41(5):564-570,577. |
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| Authors: | GAO Zhengwei PANG Hali WANG Dingwei CHEN Hanning |
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| Affiliation: | 1.College of Information Science and Engineering,Northeastern University,Shenyang 110004,China;2.Laboratory of Information Service and Intelligent Control,Shenyang Institute of Automation,Chinese Academy of Sciences,Shenyang 110004,China) |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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