用多分量地震数据识别商业性天然气储层与漏气层

因为含气饱和度的高低能产生非常相似的地震AVO、亮点和速度下拉异常，所以识别局部气藏比较困难.这通常可以用Gassmann理论来解释，即：（1）岩石孔隙中少量的气就能使岩石的不可压缩性大大降低，而进一步增加孔隙中的含气量，对岩石不可压缩性影响不大；（2）切变模量不受岩石孔隙中非粘性流体的影响。此外，正象通过体积平均方程预测的那样，岩石的体积密度是随含水饱和度逐渐变化的。因此,含气饱和度低的储层和含气饱和度高的储层有相似的VP和VP/Vs（或者等价于泊松比）值。所以在很多情况下，用现有的油气检测指标和技术还不能识别含气饱和度的高低。这些油气指标有的是根据VP变化得到的，如速度异常；有的是基于泊松比变化得到的。基于泊松比变化的油气指示有很多种－亮点、P波地震数据的振幅随炮检距变化、P波数据或多分量数据获得的VP／Vs、流体系数（Smith和Gidlow,1987)、Lame岩石物理参数（Goodway等，1997）等等，有时可以根据岩石密度区分含气饱和度的高低，但是由于岩性变化引起的密度变化远大于流体变化引起的密度变化，因此后者常常被前者所掩盖（Zhu,2000)。