| 基于word2vec的互联网商品评论情感倾向研究 |
| |
| 引用本文： | 黄仁,张卫. 基于word2vec的互联网商品评论情感倾向研究[J]. 计算机科学, 2016, 43(Z6): 387-389 |
| |
| 作者姓名： | 黄仁 张卫 |
| |
| 作者单位： | 重庆大学计算机学院 重庆400044,重庆大学计算机学院 重庆400044 |
| |
| 摘 要： | 在电子商务蓬勃发展的网络环境下,产品的评论数据已成为企业提高商品质量和提升服务的重要数据源。这些评论中包含用户对产品各个方面的情感倾向,对其进行情感分析可以帮助商家了解产品的优缺点,也能为潜在消费者的购买决策提供数据支持。提出了基于组合神经网络的商品属性聚类及基于word2vec的商品评论情感分析新方法,通过word2vec计算语义相似度,建立情感词典,用构建的情感词典对测试文本进行情感分类。实验验证了该方法在互联网商品评论中的有效性和准确性。
|
| 关 键 词： | word2vec 情感倾向 情感词典 情感分类 |
Study on Sentiment Analyzing of Internet Commodities Review Based on Word2vec |
| |
| HUANG Ren and ZHANG Wei. Study on Sentiment Analyzing of Internet Commodities Review Based on Word2vec[J]. Computer Science, 2016, 43(Z6): 387-389 |
| |
| Authors: | HUANG Ren and ZHANG Wei |
| |
| Affiliation: | Department of Computer Science,Chongqing University,Chongqing 400044,China and Department of Computer Science,Chongqing University,Chongqing 400044,China |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Word2vec Emotional tendency Emotional directory Emotional classification |
|
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
|
