| 基于蚁群算法的带截止区均匀量化器的优化及其在ECG数据压缩中的应用 |
| |
| 引用本文： | 王伟平,杨苗.基于蚁群算法的带截止区均匀量化器的优化及其在ECG数据压缩中的应用[J].计算机科学,2015,42(Z11):550-553. |
| |
| 作者姓名： | 王伟平 杨苗 |
| |
| 作者单位： | 昆明理工大学城市学院 昆明650093,云南省产品质量监督检验研究院 昆明650223 |
| |
| 基金项目： | 本文受云南省教育厅面上项目:基于RFID与GPRS技术的灾难救援系统开发研究(KKJA201025051),云南省软件工程重点实验室开放基金资助 |
| |
| 摘 要： | 结合小波系数的特点,采用了改进的均匀量化器——带截止区的均匀量化器(USDZQ)对变换后的小波系数进行量化。量化器的参数选取直接影响到ECG数据压缩的质量和压缩比,因此重点研究了USDZQ的参数优化问题,选取了蚁群优化算法(ACO)作为USDZQ参数的优化工具。最后,利用本文算法对MIT-BIH心律失常数据库的ECG信号进行了编码测试。实验结果表明,只要对USDZQ的参数进行合理优化,USDZQ就能获得优于均匀量化的性能,并可以成功地应用于ECG数据压缩中。
|
| 关 键 词： | 蚁群优化算法 带截止区的均匀量化器 ECG压缩 |
USDZQ Optimization Based on Ant Colony Algorithm and Application in ECG Compression |
| |
| WANG Wei-ping and YANG Miao.USDZQ Optimization Based on Ant Colony Algorithm and Application in ECG Compression[J].Computer Science,2015,42(Z11):550-553. |
| |
| Authors: | WANG Wei-ping and YANG Miao |
| |
| Affiliation: | College of City,Kunming University of Science and Technology,Kunming 650093,China and Yunnan Testing Institute of Product Quality Supervision,Kunming 650223,China |
| |
| Abstract: | This paper adopted an improved uniform quantizer,a uniform scalar dead zone quantizer(USDZQ),to quantize the transformed coefficients.The selection of quantizer parameters directly affects the ECG data compression performance.Therefore the objective of this study was focused on the optimization of the USDZQ parameters.We used the ant colony optimization(ACO) algorithm for the optimization.Experiments on several records from the MIT-BIH arrhythmia database show that as long as the USDZQ parameter is optimized reasonably,USDZQ can achieve better performance than the uniform quantizer,and may successfully be applied in the ECG data compression. |
| |
| Keywords: | ACO USDZQ ECG data compression |
|
| 点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《计算机科学》下载全文 |
