首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

一种改进的高光谱图像波段选择方法
引用本文:任晓东,雷武虎,谷雨,赵青松. 一种改进的高光谱图像波段选择方法[J]. 计算机科学, 2015, 42(Z11): 162-165, 168
作者姓名:任晓东  雷武虎  谷雨  赵青松
作者单位:脉冲功率激光技术国家重点实验室 合肥230037安徽省电子制约技术重点实验室 合肥230037电子工程学院 合肥230037,脉冲功率激光技术国家重点实验室 合肥230037安徽省电子制约技术重点实验室 合肥230037电子工程学院 合肥230037,脉冲功率激光技术国家重点实验室 合肥230037安徽省电子制约技术重点实验室 合肥230037电子工程学院 合肥230037,脉冲功率激光技术国家重点实验室 合肥230037安徽省电子制约技术重点实验室 合肥230037电子工程学院 合肥230037
基金项目:本文受国家自然科学基金(61271353),安徽省自然科学基金(KY11070)资助
摘    要:根据高光谱波段选择的基本准则,将子空间划分、基于矩阵模式的高光谱波段选择方法(BSMM)、波段指数(OIF)三者相结合,提出了一种新的波段选择方法ABO。该方法首先根据各波段之间的相关性进行子空间划分;然后,在全波段范围内利用基于矩阵模式的高光谱波段选择方法得到单一量化指标W,选出各子空间中量化指标W取最大值所对应的波段;其次,针对已选波段计算任意3个波段的波段指数(OIF),波段指数最大值所对应的3个波段即为所选波段;最后,利用AVIRIS真实高光谱数据进行仿真实验,对所选3个波段进行RGB合成与HSV变换以及RX异常检测,通过与以往波段选择方法进行对比验证了所提方法的有效性。

关 键 词:高光谱  波段选择  相关系数  子空间

Improved Band Selection Method for Hyperspectral Imagery
REN Xiao-dong,LEI Wu-hu,GU Yu and ZHAO Qing-song. Improved Band Selection Method for Hyperspectral Imagery[J]. Computer Science, 2015, 42(Z11): 162-165, 168
Authors:REN Xiao-dong  LEI Wu-hu  GU Yu  ZHAO Qing-song
Affiliation:State Key Laboratory of Pulse Power Laser Technology,Hefei 230037,ChinaKey Laboratory of Electronic Restriction,Hefei 230037,ChinaElectronic Engineering Institute,Hefei 230037,China,State Key Laboratory of Pulse Power Laser Technology,Hefei 230037,ChinaKey Laboratory of Electronic Restriction,Hefei 230037,ChinaElectronic Engineering Institute,Hefei 230037,China,State Key Laboratory of Pulse Power Laser Technology,Hefei 230037,ChinaKey Laboratory of Electronic Restriction,Hefei 230037,ChinaElectronic Engineering Institute,Hefei 230037,China and State Key Laboratory of Pulse Power Laser Technology,Hefei 230037,ChinaKey Laboratory of Electronic Restriction,Hefei 230037,ChinaElectronic Engineering Institute,Hefei 230037,China
Abstract:
Keywords:Hyperspectral  Band selection  Correlation  Subspace
点击此处可从《计算机科学》浏览原始摘要信息
点击此处可从《计算机科学》下载全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号