| 联合低秩和p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法 |
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| 引用本文： | 杨国亮,罗璐,鲁海荣,丰义琴,梁礼明.联合低秩和p稀疏约束矩阵回归的人脸识别算法[J].计算机科学,2015,42(Z6):180-183, 198. |
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| 作者姓名： | 杨国亮 罗璐 鲁海荣 丰义琴 梁礼明 |
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| 作者单位： | 江西理工大学电气工程与自动化学院 赣州341000,江西理工大学电气工程与自动化学院 赣州341000,江西理工大学电气工程与自动化学院 赣州341000,江西理工大学电气工程与自动化学院 赣州341000,江西理工大学电气工程与自动化学院 赣州341000 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金项目(51365017,61305019),江西省科技厅青年科学基金(20132bab211032)资助 |
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| 摘 要： | 针对遮挡和光照等因素影响的人脸图像,提出一种具有低秩稀疏性的矩阵回归模型。该模型采用低秩性约束回归误差,采用p范数约束回归系数使其达到稀疏最大化,然后通过广义迭代阈值算法求解p范数,最后用交替方向法求解模型参数。在AR和Extended Yale B人脸数据库上的实验表明,与当前的回归算法相比,该算法具有更高的识别率,能够更好地消除由遮挡引起的结构性噪声,且对光照变化也具有更强的鲁棒性。
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| 关 键 词： | Face recognition Nuclear norm p-norm Generalized iterated shrinkage algorithm Robust regression Alternating direction method of multipliers |
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