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分块二维局部保持鉴别分析在人脸识别中的应用
引用本文:赵春晖,陈才扣. 分块二维局部保持鉴别分析在人脸识别中的应用[J]. 计算机科学, 2015, 42(Z11): 142-145, 159
作者姓名:赵春晖  陈才扣
作者单位:扬州大学信息工程学院 扬州225002,扬州大学信息工程学院 扬州225002
摘    要:局部保持鉴别分析在人脸识别研究中具有非常重要的地位。在此基础上提出的2DLPDA算法直接在二维空间进行运算,一定程度上提高了性能。但是当样本在光照阴影、遮挡等情况下时,识别率受到很大影响,为此提出一种改进的算法,即分块二维局部保持鉴别分析方法。其将样本分块,以更好地提取样本中的局部近邻特征。这样同一样本的不同分块在选择近邻时,就可能具有来自不同样本的近邻,从而能更好地提取样本的局部特征。最后将局部特征整合为整体作为识别的依据。在AR、YALE及ORL库上验证了算法的有效性。

关 键 词:人脸识别  模式识别  特征抽取  局部保持投影  分块算法  最大间距准则

Modular Two-dimensional Locality Preserving Discriminant Analysis and its Application in Human Face Recognition
ZHAO Chun-hui and CHEN Cai-kou. Modular Two-dimensional Locality Preserving Discriminant Analysis and its Application in Human Face Recognition[J]. Computer Science, 2015, 42(Z11): 142-145, 159
Authors:ZHAO Chun-hui and CHEN Cai-kou
Affiliation:College of Information Engineering,Yangzhou University,Yangzhou 225002,China and College of Information Engineering,Yangzhou University,Yangzhou 225002,China
Abstract:
Keywords:Face recognition  Pattern recognition  Feature extraction  Locality preserving projection  Modular method  Maximum margin criterion
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