| 基于DS-Adaboost算法的人脸检测 |
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| 引用本文： | 叶俊,张正军. 基于DS-Adaboost算法的人脸检测[J]. 计算机科学, 2013, 40(Z11): 318-319,324 |
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| 作者姓名： | 叶俊 张正军 |
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| 作者单位： | 南京理工大学理学院统计与金融数学系 南京210094;南京理工大学理学院统计与金融数学系 南京210094 |
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| 基金项目： | 本文受国家自然科学基金青年项目(11001132)资助 |
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| 摘 要： | 针对连续Adaboost算法中平滑因子选取的不足,提出了一种动态选取平滑因子的DS-Adaboost算法,该算法对弱分类器输出中的平滑因子ε进行了动态选取,根据Wj+1Wj－1比值的大小动态地选择平滑因子,当Wj+1Wj－1>1时,εj=Wj+1,当0j+1Wj－1<1时,εj=Wj－1。实验表明,DS-Adaboost算法能较好地起到平滑的作用,使得落在同一个区间里面的正样本和负样本的比例都在可以比拟的范围内。
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| 关 键 词： | 连续Adaboost算法 平滑因子 权重更新 人脸检测 |
Face Detection Based on DS-Adaboost Algorithm |
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| YE Jun and ZHANG Zheng-jun. Face Detection Based on DS-Adaboost Algorithm[J]. Computer Science, 2013, 40(Z11): 318-319,324 |
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| Authors: | YE Jun and ZHANG Zheng-jun |
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| Affiliation: | Department of Statistics and Financial Mathematics,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China;Department of Statistics and Financial Mathematics,Nanjing University of Science and Technology,Nanjing 210094,China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Real Adaboost algorithm Smoothing factor Weight update Face detection |
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