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基于改进Camshift的人脸跟踪算法
作者单位:;1.莆田学院信息工程学院;2.福建工程学院信息科学与工程学院
摘    要:研究了一种基于改进Camshift的人脸跟踪算法.该算法采用分块加权的直方图匹配方法增强人脸的辨识度,通过人脸形态约束筛选不合理的人脸形态变化,并结合Kalman滤波器预测修正跟踪人脸位置.实验表明,改进后的算法比经典Camshift算法有更强的抗肤色干扰能力和跟踪准确性.

关 键 词:人脸跟踪  Camshift  分块颜色直方图  Kalman滤波

Face tracking algorithm based on improved Camshift
Abstract:
Keywords:
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