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基于一种贴近度的IOWHA算子预测模型的性质研究
作者单位:;1.安徽财经大学统计与应用数学学院
摘    要:为了克服传统的单项预测方法选取固定参数所带来的不足,在诱导有序加权调和平均算子(IOWHA算子)的基础上,引入贴近度构建了基于一种贴近度的IOWHA算子的最优组合预测模型,对该模型的预测精度、优性及非劣性给出定义,并从理论的角度探究了其非劣性组合预测、优性组合预测的存在性的充分条件.实例分析表明,该组合预测模型优于传统的组合预测模型,能够充分利用各个单项预测方法的信息并能提高预测精度,是一种优性组合预测.

关 键 词:组合预测  贴近度  IOWHA算子

Study on properties of induced ordered weighted harmonic averaging operator based on combination forecasting
Abstract:
Keywords:
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