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| 基于基本图像特征的中朝文种辨识方法 | |
| 作者单位： | ;1.延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室 |
| 摘 要： | 提出了一种基于基本图像特征、适用于不同分辨率自然文本图像的中朝文种辨识方法.在训练阶段,首先构造标准文字图像库,然后提取文字的形态学骨架,最后利用骨架的基本图像特征来训练BP神经网络;在辨识阶段,首先对自然文本图像进行倾斜校正后做二值化处理以提高字符分割的效果,然后进行垂直投影、水平投影、字符分割和提取每个字符的骨架信息,最后基于字符骨架的基本图像特征利用BP神经网络来进行文种辨识.实验表明,本文提出的方法在中朝文种辨识中综合辨识准确率可达到87%. |
| 关 键 词： | 文种辨识 形态学骨架 基本图像特征 BP神经网络 |
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