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| 融合项目属性特征的SVD协同过滤推荐算法研究 | |
| 作者单位： | ;1.延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室 |
| 摘 要： | 针对协同过滤方法中用户-项目评分矩阵的极端稀疏性问题,提出了一种基于层次的混合推荐方法.首先利用TF-IDF提取项目属性特征,并利用余弦相似度对评分矩阵的缺失值进行填充;然后通过对填充的矩阵做SVD,寻找隐性特征,建立隐语义模型;最后将本文的算法分别与众数填充和无填充模型进行对比实验,结果表明本文提出的方法有效提高了推荐的精度. |
| 关 键 词： | 稀疏性问题 混合推荐方法 协同过滤 隐语义模型 |
Research on SVD collaborative filtering recommender algorithm fused items' attribute feature |
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