融合项目属性特征的SVD协同过滤推荐算法研究 |
| |
作者单位: | ;1.延边大学工学院计算机科学与技术学科智能信息处理研究室 |
| |
摘 要: | 针对协同过滤方法中用户-项目评分矩阵的极端稀疏性问题,提出了一种基于层次的混合推荐方法.首先利用TF-IDF提取项目属性特征,并利用余弦相似度对评分矩阵的缺失值进行填充;然后通过对填充的矩阵做SVD,寻找隐性特征,建立隐语义模型;最后将本文的算法分别与众数填充和无填充模型进行对比实验,结果表明本文提出的方法有效提高了推荐的精度.
|
关 键 词: | 稀疏性问题 混合推荐方法 协同过滤 隐语义模型 |
Research on SVD collaborative filtering recommender algorithm fused items' attribute feature |
| |
Abstract: | |
| |
Keywords: | |
本文献已被 CNKI 等数据库收录! |
|