基于误差建模的SRTM高程精度提升方法研究

数字高程模型(DEM)是地理信息系统和遥感等领域所必需的核心数据,已经应用到很多方面。本文提出了一种利用ICESat GLA14数据优化SRTM1数据的方法。首先,根据SRTM误差分布去除GLA14数据中的粗差点,完成坐标基准和高程基准的统一。其次,分析了SRTM误差随坡度、坡向的变化规律,并建立了误差模型。最后,将GLA14数据随机划分为控制点和检查点,使用控制点采用最小二乘法拟合误差,使用检查点评价精度提升效果,并多次重复随机划分的过程,验证算法的有效性。实验结果表明:使用该算法针对不同地区不同地形的DEM进行了实验,均取得了很好的效果。