改进的跨语种说话人确认方法的研究

提出了一种基于改进的语音融合特征和GMM模型相结合的跨语种说话人确认方法.首先,采用Teager能量算子提取语音中的浊音段,消除与说话人声道特征无关的静音段和清音段.其次,提取基音周期参数,并与16维的MFCC参数融合形成本文的语音融合特征.最后,将本文方法与文献9]的方法分别进行了单语种和跨语种的说话人确认对比实验,实验结果表明本文方法识别准确率和平均判别时间均优于文献9]的方法,证明本文提出的方法有效,可用于跨语种的说话人确认应用领域.

Research of improved cross-lingual speaker verification method