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基于统计回归的质量推断方法
引用本文:罗晓,陈耀,孙优贤. 基于统计回归的质量推断方法[J]. 信息与控制, 2001, 30(5): 422-426
作者姓名:罗晓  陈耀  孙优贤
作者单位:罗晓(浙江大学工业控制技术国家重点实验室杭州 310027)      陈耀(浙江大学工业控制技术国家重点实验室杭州 310027)      孙优贤(浙江大学工业控制技术国家重点实验室杭州 310027)
摘    要:统计回归是软测量建模的一个重要手段.本文在回顾了典型统计回归方法的基础上,采用部分最小二乘(PLS)建立高定量造纸过程的水分软测量模型.鉴于软测量模型的扰动拟合本质,提出了基于扰动估计的软测量建模策略.水分软测量模型的建立,验证了该建模策略的有效性.

关 键 词:统计回归  软测量  建模
文章编号:1002-0411(2001)05-422-05

STATISTICAL-REGRESSION-BASED QUALITY INFERENCE METHODS
LUO Xiao CHEN Yao SUN You xian. STATISTICAL-REGRESSION-BASED QUALITY INFERENCE METHODS[J]. Information and Control, 2001, 30(5): 422-426
Authors:LUO Xiao CHEN Yao SUN You xian
Abstract:Statistical regression methods are very important in soft sensor techniques. This paper reviewed statistical regression methods and establishes soft sensor model of moisture for high ratied paper making processes using partial least square (PLS) method. Considering the disturbance approximation essence of moisture soft sensor, we proposed a soft sensor modeling approach based on disturbance estimation. A moisture soft sensor model proves the validity of this approach.
Keywords:statistical regression   soft sensor   modeling
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