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基于轮廓结构元素和阈值分割的形态学去噪
引用本文:
胡学刚,吴勇. 基于轮廓结构元素和阈值分割的形态学去噪[J]. 计算机工程, 2009, 35(23): 212-213,216
作者姓名:
胡学刚
吴勇
作者单位:
(重庆邮电大学计算机科学与技术学院,重庆 400065)
基金项目:
重庆市自然科学基金资助项目
摘 要:
将图像分割技术应用于图像复原,提出基于轮廓结构元素和阈值分割的数学形态学去噪算法。该算法对图像进行阈值分割得到目标图像和背景图像,采用不同的轮廓结构元素滤波器算子对得到的2幅图像进行滤波并合成。实验结果表明,与其他形态学滤波算法相比,该算法有效地抑制了噪声,对主要目标的边缘细节起到了较好的保护作用。
关 键 词:
图像去噪;轮廓结构元素;阈值分割;数学形态学
修稿时间:
Morphology Denoising Based on Contour Structure Elements and Threshold Segmentation
Abstract:
Keywords:
image denoising
contour structure elements
threshold segmentation
mathematical morphology
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