| 基于神经网络算法的谐波参数估计 |
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| 引用本文： | 曾喆昭,裴源,郭湘德. 基于神经网络算法的谐波参数估计[J]. 电工标准与质量, 2007, 0(2) |
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| 作者姓名： | 曾喆昭 裴源 郭湘德 |
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| 作者单位： | 长沙理工大学电气与信息工程学院 湖南长沙410076 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60375001)，湖南省教育厅科研项目(02hnjy009) |
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| 摘 要： | 研究基于神经网络算法的谐波参数估计方法.采用递推最小二乘法(RLSM)作为学习算法,提高神经网络的收敛速度并避免局部极小问题.为验证该算法的有效性,给出利用该算法进行间谐波分析的仿真实例.仿真结果表明,提出的间谐波分析方法具有计算精度高、训练速度快的特点,因此在电力系统间谐波分析中具有较大的应用价值.
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| 关 键 词： | 神经网络 递推最小二乘法 电力系统 参数估计 间谐波 |
Harmonics parameters estimation based on neural network algorithm |
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| ZENG Zhe-zhao,PEI Yuan,GUO Xiang-de. Harmonics parameters estimation based on neural network algorithm[J]. Journal of Changsha University of Electric Power(Natural Science Edition), 2007, 0(2) |
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| Authors: | ZENG Zhe-zhao PEI Yuan GUO Xiang-de |
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| Abstract: | Harmonics parameters estimation based on neural network algorithm is researched in this paper.The convergence speed is improved and the local minimum problem is avoided by using the algorithm of recursive least square method(RLSM).In order to test the algorithm's validity,the simulation examples for inter-harmonics analysis are presented.The simulation results show that the proposed inter-harmonics analysis method is accurate and the training speed is fast.And it thus can be applied to power system inter-harmonics measurement. |
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| Keywords: | neural networks least square method power system parameters estimation inter-harmonics |
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