首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

遗传算法和碰撞算法混合求解冲裁件自动排样问题
引用本文:赵治国,卢军,贾俐俐.遗传算法和碰撞算法混合求解冲裁件自动排样问题[J].工程图学学报,2008,29(1):37-42.
作者姓名:赵治国  卢军  贾俐俐
作者单位:1. 南京工程学院材料工程学院,江苏,南京,211167
2. 陕西科技大学机电工程学院,陕西,咸阳,712081
摘    要:针对冲裁件的实际情况,提出了一种利用遗传算法和碰撞算法混合求解冲裁件自动优化排样的方法.在排样中对冲裁件的纵向偏距、放置角度和排样方式进行编码,通过碰撞理论来计算每个个体所对应排样的排样步距.论文给出了运用遗传算法求解的步骤、遗传代码的构造方式和排样步距的求解方法.

关 键 词:计算机应用  遗传算法  碰撞算法  冲裁  排样  优化  遗传算法  碰撞算法  混合求解  冲裁件  自动  排样问题  Genetic  Algorithms  Collision  Blanking  Optimum  Layout  求解方法  构造方式  代码  运用  排样步距  对应  计算  碰撞理论  编码  排样方式
文章编号:1003-0158(2008)01-0037-06
收稿时间:2006-08-13
修稿时间:2006年8月13日

Solving Automatic Optimum Layout in Blanking by Genetic Algorithms and Collision Algorithms
ZHAO Zhi-guo,LU Jun,JIA Li-li.Solving Automatic Optimum Layout in Blanking by Genetic Algorithms and Collision Algorithms[J].Journal of Engineering Graphics,2008,29(1):37-42.
Authors:ZHAO Zhi-guo  LU Jun  JIA Li-li
Abstract:According to practice of blanking, a method of automatic optimum layout in blanking that makes use of genetic algorithm and collision algorithm is brought out. In layout, the coding for vertical setover, placement angle and layout mode of blanking part are made, and the layout step corresponding every unit is gotten through collision theory. The solving steps of genetic algorithms, constructing mode of genetic code and computing method of layout step are described.
Keywords:computer application  genetic algorithms  collision algorithms  blanking  layout  optimum
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号