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利用人眼视觉特性的低比特率小波图像压缩
引用本文:田杰华,顾晓东,汪源源.利用人眼视觉特性的低比特率小波图像压缩[J].仪器仪表学报,2010,31(11).
作者姓名:田杰华  顾晓东  汪源源
基金项目:国家自然科学基金,国家重点基础研究发展计划项目
摘    要:图像压缩的视觉有效性直接与其所保留的视觉重要信息有关。心理生理学实验结果显示,人眼对图像的边缘、平滑、纹理区域的敏感度不同,同时对小波分解后不同子带部分小波系数的敏感度也不同。本文据此提出了一种新的低比特率小波图像压缩方法。该算法对图像不同区域小波系数进行不同的量化,同时对图像小波分解不同子带系数进行视觉重要性加权,保证优先传输视觉上最重要的系数。实验表明,本文算法适合于低比特率的图像压缩,将其嵌入EZW编码算法中,与传统的EZW算法相比,重构图像的主观视觉质量评价指标VIF(visual information fidelity)值更高,具有更清晰的视觉效果。

关 键 词:人眼视觉系统  对比敏感度函数  小波变换  图像压缩

Low-bit-rate wavelet-based image compression using human visual characteristics
Tian Jiehua,Gu Xiaodong,Wang Yuanyuan.Low-bit-rate wavelet-based image compression using human visual characteristics[J].Chinese Journal of Scientific Instrument,2010,31(11).
Authors:Tian Jiehua  Gu Xiaodong  Wang Yuanyuan
Abstract:
Keywords:
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