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面向人工神经网络算法的数字VLSI 设计及实现
引用本文:钱艺,王沁,吴巍,闫晓风.面向人工神经网络算法的数字VLSI 设计及实现[J].信息与控制,2008,37(5):1-1.
作者姓名:钱艺  王沁  吴巍  闫晓风
作者单位:北京科技大学信息工程学院,北京,100083
摘    要:设计了一种数据位长可变的基于MIMD(Multiple Instruction Multiple Data)结构的通用人工神经网络 并行处理器APP(ANN’s Parallel Processor),具有8 位、16 位、32 位等三种数据位模式.优化了处理器的关键运算 部件和内部数据通路,并且定制了类RISC 指令集,能够通过编程来实现多种ANN 算法.APP 处理器基于0.25mm 的CMOS 工艺设计,使用Cadence 公司工具对其进行综合,并与其它的神经网络实现手段进行比较.实验结果表 明,该处理器具有较好的通用性和实时性.

关 键 词:MIMD  神经网络  处理器  位长可变

Digital VLSI Design and Realization for Artificial Neural Network Algorithms
QIAN Yi,WANG Qin,WU Wei,YAN Xiao-feng.Digital VLSI Design and Realization for Artificial Neural Network Algorithms[J].Information and Control,2008,37(5):1-1.
Authors:QIAN Yi  WANG Qin  WU Wei  YAN Xiao-feng
Affiliation:QIAN Yi,WANG Qin,WU Wei,YAN Xiao-feng(School of Information Engineering,University of Science , Technology Beijing,Beijing 100083,China)
Abstract:
Keywords:MIMD
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