基于BP神经网络的变压器故障预测研究 |
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作者姓名: | 吴仁年 曾小东 |
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作者单位: | 江西省电力公司超高压分公司赣州500kV变电站; |
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摘 要: | 利用油中溶解气体数据诊断变压器故障(DGA法)是目前使用最为广泛的方法之一,本文引入了BP神经网络,选取7种特征气体含量作为输入量,6种故障类型作为输出量,提出了一种对变压器故障进行估算和预测的方法。利用MATLAB建立对变压器DGA数据的BP神经网络模型,并通过对实际样本数据的学习训练,分析诊断结果,提出了未来研究的方向和展望。
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关 键 词: | BP神经网络 变压器 故障预测 |
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