结合小波分析和LBP算子的人脸描述与识别 |
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引用本文: | 黄非非,李见为,王玮,冯海亮.结合小波分析和LBP算子的人脸描述与识别[J].重庆工学院学报,2009,23(1):102-108. |
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作者姓名: | 黄非非 李见为 王玮 冯海亮 |
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作者单位: | 重庆大学光电技术及系统教育部重点实验室; |
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基金项目: | 重庆市自然科学基金资助项目(CSTC,2008BB2160) |
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摘 要: | 为提高人脸识别的准确性和实用性,提出了一种结合小波分析和LBP算子的人脸描述与识别算法.先利用小波分析对原始人脸图像进行降维,再分块求取小波系数的2类LBP直方图,最后将所有区域的2类LBP直方图连接起来得到整幅图像的小波直方图序列特征(HSWLBP),并将其作为人脸的鉴别特征用于分类识别.所提出的算法在ORL人脸数据库上取得高达0.99的人脸识别率.实验分析表明,HSWLBP具有较强的特征表示能力和可鉴别性,且对光照、人脸表情和位置的变化具有较高的鲁棒性.
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关 键 词: | 人脸识别 小波分析 LBP算子 直方图 |
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